طراحی و ساخت سیستم جدید اعلام و اطفا حریق

طاهره اینانلو

KN7-10150

در این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی استفاده شده است. این سیستم ها که بینی الکترونیکی (E-Nose) نیز نامیده می شوند، سیستم هایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوطهای گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند. سیگنال های بدست آمده از سنسورهای Enose دارای الگوی منحصر بفردی بر حسب زمان می باشند، بنابراین با استفاده از شبکه های عصبی می توان بطور موثر، بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک و با توجه به استانداردها،ماده مناسب جهت اطفاء آنرا فعال نمود. روش ارائه شده در این مقاله، توانسته است نوع ماده سوختنی را با دقت 96.8 درصد تشخیص و تفکیک نماید که نشانگر توانایی بالای سیستم بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد.

متن کامل مقاله

برگرفته از ماهنامه تخصصی حریق-بهمن90